Monitorizar la visibilidad en IA sin un buen conjunto de preguntas es como medir el SEO con una sola palabra clave. El conjunto es el 80% del resultado.
Regla básica: prompts de cliente, no de marketing
No preguntes "¿es buena la marca X?". Pregunta lo que preguntaría alguien que aún no te conoce. Si tu nombre aparece en el prompt, la respuesta está contaminada.
Plantillas por intención
Descubrimiento (5-7 prompts)
- "Mejores herramientas de [categoría] para [tipo de empresa] en 2026"
- "¿Qué software uso para [problema concreto]?"
- "Alternativas a [líder del mercado]"
Comparación (4-6 prompts)
- "[Competidor A] vs [Competidor B]: ¿cuál elegir para [caso de uso]?"
- "Herramientas de [categoría] con [funcionalidad diferencial]"
Precio y decisión (3-4 prompts)
- "¿Cuánto cuesta [categoría de servicio] al mes?"
- "Opciones de [categoría] por menos de X € al mes"
Confianza y objeciones (3-4 prompts)
- "¿Es seguro usar [categoría] con datos de clientes?"
- "Problemas habituales de [categoría]"
Local o sectorial (2-3 prompts)
- "Mejores [categoría] en [ciudad o país]"
- "[Categoría] para el sector [industria]"
Cuántos y cada cuánto
Entre 15 y 25 prompts cubren bien una categoría. Menos de 10 da lecturas ruidosas; más de 30 diluye la atención y encarece el seguimiento. Repítelos cada semana el mismo día: los modelos varían y solo una serie temporal distingue una tendencia de un ruido.
Qué registrar en cada ejecución
- Si te mencionan (sí/no).
- En qué posición del listado apareces.
- Qué competidores aparecen y cuántas veces.
- Qué fuentes cita la respuesta.
El error más caro
Cambiar el conjunto de prompts cada mes. Si cambias las preguntas, pierdes la comparabilidad y vuelves a empezar. Fija el conjunto, mídelo durante un trimestre y solo entonces amplíalo, añadiendo prompts nuevos sin retirar los antiguos.
