Cada semana aparece una nueva herramienta que promete decirte si ChatGPT recomienda tu marca. La mayoría hace lo mismo en el fondo —lanzar preguntas a varios asistentes y contar menciones— pero se diferencian en la profundidad del análisis, en cómo tratan las fuentes citadas y en qué convierten esos datos.
Qué hace en realidad una herramienta AEO
Todas las plataformas serias comparten el mismo motor conceptual:
- Un conjunto de preguntas representativas de tu categoría (comparativas, alternativas, casos de uso, intención de compra).
- Ejecución periódica de esas preguntas en uno o varios asistentes.
- Extracción de menciones: tu marca, tus competidores y las fuentes citadas.
- Métricas agregadas: frecuencia de aparición, posición dentro de la respuesta, sentimiento y evolución en el tiempo.
Si una herramienta no te explica cómo genera y repite las preguntas, no puedes confiar en su serie histórica. Ese es el primer filtro.
Las categorías del mercado
Plataformas de seguimiento de prompts. Peec AI u Otterly.AI se centran en monitorizar conjuntos de preguntas a lo largo del tiempo y mostrar cuota de menciones frente a competidores. Encajan bien cuando ya sabes qué preguntas importan.
Plataformas de datos empresariales. Profound y similares apuntan a equipos grandes: volúmenes altos de consultas, integraciones y analítica de la conversación a escala. Potencia mayor, precio y curva de adopción también mayores.
Módulos AEO dentro de suites SEO. Semrush y Ahrefs han añadido informes de visibilidad en IA a su ecosistema. Cómodos si ya pagas la suite, más superficiales si tu prioridad es la respuesta conversacional.
Herramientas gratuitas de diagnóstico. Los "graders" (como el de HubSpot) dan una foto puntual y sirven para despertar interés, pero no sustituyen a una serie temporal.
Plataformas mixtas técnica + IA. Es donde se sitúa AskBrandly: audita tu dominio (datos estructurados, llms.txt, rastreadores, contenido de respuesta) y además pregunta a los asistentes, uniendo causa y efecto en un mismo informe.
Las siete preguntas que debes hacer antes de contratar
- ¿Qué asistentes consulta de verdad? Algunas herramientas simulan respuestas con un modelo vía API; otras reflejan el producto de consumo con navegación activa. No es lo mismo.
- ¿Puedo editar y versionar las preguntas? Si cambias el set, la serie histórica se rompe. Necesitas control y trazabilidad.
- ¿Registra las fuentes citadas? Saber qué páginas alimentan la respuesta es la mitad del trabajo accionable.
- ¿Mide sentimiento, no solo menciones? Aparecer nombrado como "opción cara y limitada" no es una victoria.
- ¿Compara competidores en el mismo run? Sin comparación no hay contexto: tu 20 % puede ser liderazgo o última posición.
- ¿Entrega acciones o solo gráficas? El valor está en saber qué escribir o corregir el lunes.
- ¿Cuánto historial conserva y cómo se exporta? Para informes a dirección o a clientes necesitas PDF y datos crudos.
Métricas que sí deberías exigir
- Tasa de mención: porcentaje de respuestas donde apareces.
- Cuota de modelo (Share of Model): tu peso frente al total de marcas nombradas.
- Posición media en la respuesta: aparecer primero no es igual que aparecer de pasada.
- Sentimiento: positivo, neutro o negativo, con la frase concreta.
- Fuentes citadas: dominios que la IA usa para justificar la recomendación.
- Preparación técnica: si tu web es legible para los rastreadores de IA.
Errores habituales al elegir
- Contratar por número de asistentes en lugar de por calidad del conjunto de preguntas.
- Medir marca de forma aislada, sin competidores.
- Confundir una auditoría técnica con una comprobación real en el asistente.
- Cambiar de herramienta cada trimestre y perder toda la comparación temporal.
Cómo decidir en una tarde
Haz una prueba gratuita en dos o tres plataformas con las mismas ocho preguntas. Compara: ¿coinciden los resultados?, ¿te dicen por qué apareces o dejas de aparecer?, ¿podrías enviar ese informe a tu dirección sin retocarlo?
Si quieres empezar sin registro, puedes lanzar una auditoría de visibilidad de tu dominio y contrastarla con cualquier otra herramienta. Para profundizar, lee cómo medir tu Share of Model y cómo eligen las IA las fuentes que citan.
