Hay cuatro siglas circulando para casi lo mismo. Antes de contratar a nadie que las use, conviene saber qué significa cada una.
Las definiciones, sin humo
- AEO (Answer Engine Optimization): optimizar para ser la respuesta, aparezca donde aparezca: asistente, resumen de IA o buscador con respuesta directa.
- GEO (Generative Engine Optimization): el mismo objetivo, acotado a los motores generativos que redactan la respuesta desde varias fuentes.
- LLMO: optimizar pensando en el modelo de lenguaje en sí, incluyendo su conocimiento entrenado, no solo lo que recupera en tiempo real.
- AI SEO: término paraguas, a menudo comercial, que mezcla todo lo anterior con el SEO clásico.
En la práctica, el trabajo es el mismo en un 80%: entidad coherente, contenido con formato de respuesta, presencia en fuentes de terceros y medición sistemática.
Dónde sí hay una diferencia real
La distinción útil no es la sigla, sino de dónde sale la respuesta:
- Respuesta recuperada: el modelo busca en la web y cita fuentes. Aquí ganas con contenido publicado, actualizado y accesible al rastreo.
- Respuesta memorizada: el modelo contesta desde su entrenamiento, sin buscar. Aquí ganas con presencia amplia y consistente durante mucho tiempo: menciones, prensa, directorios, foros.
La primera se mueve en semanas. La segunda, en trimestres.
Qué métrica pedir a tu equipo o agencia
Da igual la sigla que use la propuesta; exige estas cuatro cifras:
- Tasa de mención sobre un conjunto fijo de preguntas.
- Posición media dentro de la respuesta.
- Cuota de voz frente a tres competidores.
- Fuentes citadas y en cuáles no apareces.
Si una propuesta no incluye una línea base y una medición repetida, no es una estrategia: es una lista de deseos.
Conclusión práctica
Usa AEO como término de trabajo, ignora la guerra de siglas y concéntrate en lo único que se puede demostrar: si tu marca aparece más veces este trimestre que el anterior en las preguntas que importan a tu negocio.
